天眼早报

🤖 AI 大模型

【重磅】OpenAI 官宣退役 o3 与 GPT-4.5，GPT-5.6 开发中

OpenAI宣布从 2026 年 8 月 26 日起正式退役o3模型，GPT-4.5将于 6 月 27 日下线。同时确认GPT-5.6正在全力推进开发，内部已上线更强检查点。

⭐ Anthropic Claude Opus 4.8 基准测试表现：不偷懒但主动性减弱

Anthropic发布Claude Opus 4.8，实测显示其在编程任务上更精确、诚实且不偷懒，但创作能力弱于 4.6 版本，对非专业用户友好度下降。

⭐ DeepSeek V4 Pro 推理成本优化：KVCache 压缩至全注意力 1/7

小米 MiMo团队重构推理系统，采用 Hybrid Sliding Window Attention 架构，将KVCache存储压缩至全注意力的约 1/7，支撑 API 价格大幅下调。

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🛠️ AI 工具推荐

𝕏 ⭐ Codex/Claude Code 调试网络请求技巧：HAR 导出与 Chrome 插件

Codex和Claude Code支持通过 Chrome Dev Tool 导出HAR 文件分析网络请求，或使用官方 Chrome 插件直接@chrome 进行抓包调试。

⭐ GitHub Copilot 计费模式变更引发争议：按 Token 计费导致账单暴涨

GitHub Copilot将于 6 月 1 日切换为基于Token使用量的动态计费模式，部分用户反馈月度账单从 29 美元飙升至近 750 美元甚至更高。

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📖 教程攻略

⭐ 从零开始掌握 Prompt 工程：大模型调教指南与 Python 封装实战

文章详解Prompt核心九法（清晰指令、逐步推理等），并提供基于DeepSeek API 的 Python 函数封装代码，帮助开发者优雅调用 LLM。

⭐ 基于 Python 的高性能 RAG 系统设计：Milvus 向量库与 Redis 缓存

结合Python、Milvus、Redis和Ollama构建高性能 RAG 问答系统，涵盖向量数据库管理、索引优化及缓存穿透防御的完整代码实现。

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⚡ 工作流

⭐ DeepAgents middleware 工程实战：构建可组合的 Agent 运行时基建

DeepAgents将复杂 Agent 的运行时基建收敛为可组合中间件，提供文件系统工作区、Skills 能力库、子 Agent 委派及长期记忆等标准化组件。

⭐ ESP01S 进行 MQTT 通信发送 JSON 字符串的转义处理方案

详细记录使用ESP01S通过 AT 指令发送 JSON 数据时遇到的 C 语言转义与 AT 指令转义双重问题，提供具体的代码转换逻辑与解决方案。

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📚 论文研究

OpenAI 模型推翻 80 年数学经典猜想：平面单位距离问题

OpenAI模型成功推翻了匈牙利数学家保罗·埃尔德什于 1946 年提出的“平面单位距离问题”猜想，证明存在比网格排列更优的点分布方式。

⭐ Trajectory 发布并发多 LoRA 训练栈：实验吞吐量提升 2.81 倍

Trajectory团队开源了并发多 LoRA 训练平台，相比单租户 RL 框架实现了2.81 倍的实验吞吐量提升，且无奖励回归，支持持续学习。

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🚀 产品发布

⭐ Meta 正在开发人工智能吊坠，计划明年测试

Meta正基于收购公司 Limitless 的技术开发一款AI 吊坠**，用于录制对话，并计划扩展 AI 眼镜产品线，推出企业订阅服务。

⭐ 微软启动 Win11 老式对话框大规模现代化重构

微软**证实正在用 WinUI 3 框架重写 Windows 11 中的传统对话框，目前文件复制窗口已完成升级，旨在补齐深色模式等视觉体验。

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由 X-Crawler AI 生成于 2026-05-31 18:56