天眼日报

🤖 AI 大模型

Claude Code 新增 Auto Mode 自动处理权限提示

Anthropic 宣布 Claude Code 研究预览功能 Auto Mode，将于 2026 年 3 月 12 日 推出。自动处理编码权限提示，避免开发者手动批准，支持隔离环境运行，命令 claude --enable-auto-mode 启用。

GPT-5.4 在文档对齐任务中优于 Opus 4.6

youyuxi 测试 GPT-5.4 与 Opus 4.6 在 repo 文档与源码对齐，GPT-5.4 更好地捕捉意图，非编码任务。

【重磅】OpenClaw 发布 2026.3.7 版本，支持 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Flash-Lite

OpenClaw 官方发布 2026.3.7 版本，新增 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Flash-Lite 支持、ACP 绑定重启存活、Slim Docker 构建、插件化上下文引擎、HEIF 图像支持和 Zalo 通道修复。贡献者达 196 人，移动端 iOS 准备中。

Meta 强制 LLM 逐步推理，代码补丁错误率降 50%

Meta 研究发现强制 LLM 逐步推理并提供证据，代码补丁错误率降 50%，准确率达 93%。使用检查清单模板，避免跳读文件，仅需结构化提示无需额外训练。

Anthropic 收入 5 年从 0 到 20 亿美元

Anthropic 收入增长：2021 年 0 美元、2022 年 10M、2023 年 100M、2024 年 1B、2025 年 9.5B、2026 年约 20B 美元。

Ark Invest 用 Claude Code 自动化 6 个月财务积压

Ark Invest 用 Claude Code 自动化 6 个月财务积压，现集成到 Palantir 平台。Cathie Wood 称处于 1980 PC 时刻。

Claude Code 工程师价值定位：定义验收标准而非写代码

Yonah_x 实测项目中告知 AI 本地启动命令、测试脚本、日志路径后，AI 自主跑服务、查日志、修复问题，形成闭环。强调工程师在 AI 时代定义代码标准和环境搭建的价值。

Karpathy 开源 autoresearch：AI 自主循环训练 LLM 框架

Karpathy 深夜发布 autoresearch 项目，630 行单文件代码可在单 GPU 运行。AI 根据 Prompt 自动修改训练代码、调参、跑 5 分钟训练循环，若验证集提升则保留修改，实现 AI 训练 AI。nanochat 训练核心精简版。

Cursor 内部分析：Claude Code 单月订阅耗资 5000 美元计算资源

Cursor 内部数据显示，每月 200 美元的 Claude Code 订阅可能消耗 5000 美元计算资源。OpenAI 同样疯狂补贴，未来大模型涨价确定。

OpenClaw 32 模型排名：成功率、速度、费用三维度评估

OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 发布 32 模型排名，成功率前五：gemini-3-flash-preview（第一）、minimax-m2.1（第二）、kimi-k2.5（第四）、claude-sonnet-4.5（第五）。gpt-5-nano 排第九，qwen3-coder-next 第十。2026-03-08 更新，基于 Coding Plan 测试。

Sarvam AI 发布印度首款开源 MoE 模型 Sarvam 105B

Sarvam AI 推出 Sarvam 105B（MoE，总 105B 参数，激活 9B），支持 22 种印度语言+英语，预训练 12 万亿 token。性能媲美 DeepSeek R1，Apache 2.0 许可，优化推理/代理/STEM 任务。

Claude Code 新增/loop 循环任务功能，支持最长 3 天调度

Anthropic 的 Claude Code 之父 Boris Cherny 宣布新增/loop 功能，支持调度 PR 监控、自动修复构建问题和 Slack 每日总结，最长运行 3 天。

OpenClaw 支持 QQ 接入，可收发 Markdown、图片、语音和文件

腾讯开放 QQ 接入 OpenClaw，支持 Markdown 消息、图片、语音、文件等多媒体，一个 QQ 号最多创建 5 个机器人。

美国五角大楼任命 DOGE 官员为首席数据官统筹 AI 军事应用

美国国防部任命 Gavin Kliger 为首席数据官，统筹 AI 核心项目，对接顶级 AI 实验室支持作战任务。五角大楼弃用 Anthropic 转投 OpenAI，并对前者发布供应链风险警告。

OpenClaw 实战宝典：100 个优秀案例让你快速上手

OpenClaw 实战案例集收录 70+优秀案例，涵盖日常生活、内容创作、安全监控等。提供 Skills 安装和提示词模板，支持 RSS 订阅、社交媒体监控、购物比价等场景。

VTJ.PRO 2.0：AI 智能体重构低代码开发工作流

VTJ.PRO 2.0 采用 Agent+Skills 架构，支持自然语言生成组件、设计稿转代码、智能代码修复。增量更新提升效率 200%，布局还原精度达 99.1%。

OpenAI Codex-Spark 在 Cerebras 硬件上实现超快编码速度

OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex-Spark 模型，部署在 Cerebras 晶圆级芯片上，每秒 1000 Token，比早期版本快 15 倍。支持 128k 上下文，优化 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 基准测试，向 ChatGPT Pro 用户开放研究预览。

OpenClaw 实战｜多 Agent 打通小红书：数据收集 + 笔记编写 + 自动发布一步到位

OpenClaw 多 Agent 系统实现小红书全自动化：采集员获取热榜/竞品笔记，创作者基于数据创作合规笔记，总监调度全流程。集成 xhs-collector 和 Auto-Redbook-Skills，支持飞书多维表格沉淀数据，提供完整配置和代码步骤。

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