天眼日报

🤖 AI 大模型

【重磅】Claude 推出电脑操作功能，支持控制 macOS 执行任务

Anthropic 发布 Claude Computer Use 研究预览，支持打开应用、浏览网页、填写表格等操作，仅限 macOS，Pro/Max 用户可用。结合 Dispatch 手机派任务和定时任务，实现跨设备自动化工作流。

⭐ ChatGPT 新增 Library 功能，支持跨会话文件复用

OpenAI 推出 ChatGPT Library，文件上传从单次聊天转为账户级存储，支持 PDF、表格、图像快速引用，限 512MB/文件、2M token 文本，Plus/Pro/Business 用户全球 rollout。

⭐ redline：Claude Code 异步代码审查工具开源

OpenRouter CEO 开发的 redline 工具，利用 Claude Code Stop hook 触发 OpenAI Codex 异步审查未提交变更，支持 TypeScript+Bun，零阻塞集成现有工作流。

⭐ Claude 新增 /schedule 功能，支持 24/7 自动化任务

Anthropic 的 Claude 新增/schedule 命令，可在用户睡眠时 24/7 运行任务，支持自动化调度。

⭐ Cursor 推出 Instant Grep 搜索

Cursor 发布 Instant Grep，毫秒级搜索百万文件，加速代理任务，支持算法优化代码库检索。

lmsys 将 SGLang 扩展至 AWS Trainium

lmsysorg 与 YottaLabs、radixark 合作，将 SGLang 支持 AWS Trainium 和 Inferentia，推动多硅推理未来。

⭐ Alibaba 发布 LumosX 框架，支持个性化多主体视频生成

Alibaba 在 Hugging Face 发布 LumosX，ICLR 2026 框架使用关系注意力机制关联身份与属性，实现个性化多主体视频生成。

Luma Labs 发布 Uni-1 模型，同时思考与生成像素

Luma Labs 推出 Uni-1，新型模型同时处理思考与像素生成，更智能少人工痕迹。

⭐ Cursor 通过 Fireworks 合规使用 Kimi K2.5

Fireworks AI CEO Lin Qiao 澄清 Cursor 从首日通过 Fireworks 托管 Moonshot Kimi K2.5 进行强化学习和推理，无许可证违规。Fireworks 提供基础设施服务。

⭐ Mem9 推出 OpenClaw 云端持久记忆层

Mem9 基于 TiDB Cloud 构建，支持 OpenClaw 跨设备同步记忆、团队共享、一键恢复。免费额度 25GB 存储+2.5 亿请求/月，集成 Claude Code 和 OpenCode，自动捕获会话摘要。

⭐ GStack 开源加速 AI 软件开发

GStack MIT 许可，支持 Conductor 规划模式，一键从需求生成软件。garrytan 发布 v2，集成/cso 安全指南，提升开发速度。

⭐ Vercel 发布 Next.js AI Agent 基准测试

Vercel 推出 Next.js 功能测试基准，21 个测试任务中 Cursor Composer2 成功率 95%排名第三，Kimi K2.5 仅 52%，RL 版本显著提升性能。

⭐ OpenClaw 2026.3.22 版本重大更新

OpenClaw 发布新版，支持 ClawHub 插件市场、MiniMax M2.7/GPT-5.4-mini 代理推理、/btw 侧边问题、OpenShell+SSH 沙箱、Exa/Tavily/Firecrawl 搜索集成。

⭐ xAI 将 Grok Imagine 功能限制为 SuperGrok 付费订阅

xAI 员工@YknZhu 确认图像生成和短视频创建结束免费访问，免费用户提交请求后显示订阅提示，此前 Musk 称仅限时免费。

Claude Code 分析仪表盘工具分享

tom_doerr 分享 Claude Code 使用分析仪表盘，支持可视化输出和统计。

⭐ Agent Skills：让 AI 一次学会、永远记住的能力扩展方案

Agent Skills 是 Claude Code 的本地扩展机制，通过渐进式披露架构将 Token 开销降低两个数量级。Skills 三层架构：元数据（100 tokens/个）、操作步骤（<5k tokens）、脚本（不进入上下文）。对比 MCP，Skills 启动开销仅 500 tokens，而 MCP 需 50,000 tokens。支持 Claude Code、Cursor 等工具，编写门槛为 Markdown 提示词。

⭐ OpenClaw 实战｜从识图到公众号内容自动化，我跑通了完整链路

OpenClaw 图像理解 Skill 支持本地图片上传 OSS 后调用通义千问视觉模型，返回结构化 JSON 结果。流程：判断 image_url/image_path，上传 OSS，调用 qwen-vl-plus。公众号 Skill 抓取飞书文档，转 Markdown，mdnice 渲染预览长图后推草稿箱。接入 OpenClaw 技能目录 skills/，支持飞书/微信等渠道。

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